打破“无人区”，首个超头主播数字人来了｜热财经

红星资本局6月17日消息，纵观(zòngguān)人形机器人的发展，尽管(jǐnguǎn)有各种争议，但“进厂打工”这个场景，早已是业内共识。 不过全球机器人行业(hángyè)仍面临一个现实问题，那就是(jiùshì)工业场景虽然摆在眼前，但人形机器人的能力却还不能“直接(zhíjiē)去工厂干活”。宇树科技CEO王兴兴也在近日表态，宇树终极目标就是希望人形机器人真正去干活，但在真正干活之前，会做更(gèng)多的商业化拓展和尝试。 红星资本局在采访中了解(liǎojiě)到，从“表演”到“工作”的跨越，对人形机器人的技术考核是严苛(yánkē)的，想要大规模普及乐观估计还要3、5年(nián)甚至(shènzhì)更久。眼下一众车企跨界入局机器人赛道，也为工业场景的突破带来了更多可能。 从‘表演’到(dào)‘工作’的跨越 机器人面临更(gèng)严苛的要求 被称为“人形机器人第一股”的优必选（09880.HK）很早介入了(le)“工厂”场景，今年上半年收获了不少(bùshǎo)合作。 1月中旬，富士康与优必选(bìxuǎn)宣布共同落地人形机器人在智能(zhìnéng)制造领域的应用；3月，优必选数十台工业(gōngyè)人形机器人Walker S1在极氪5G智慧工厂完成全球首例多台、多场景、多任务(duōrènwù)的人形机器人协同实训；此后又与北汽新能源、奥迪一汽、东风柳汽在工业场景官宣合作(hézuò)；5月，优必选的“朋友圈”再次扩大，与华为签署(qiānshǔ)全面合作协议，将共建人形机器人+智慧工厂示范方案。 红星资本局从优必选(bìxuǎn)了解到，东风柳汽的这一单(yīdān)，是采购部署20台优必选工业人形机器人应用于整车制造。 “这是人形机器人企业全球首次签署小批量人形机器人采购合同。”优(yōu)必选相关人士对(duì)红星资本局表示，这标志着具身智能人形机器人进入汽车工厂等工业(gōngyè)制造场景得到进一步验证。 不过比起让机器人蹦跳跑步，工业场景应用的(de)技术点很难攻克。 赛迪研究院未来(wèilái)产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙在接受红星资本局专访时(shí)表示，“进厂打工”的人形机器人，其技术门槛和综合要求，远高于在展会或视频上看到(kàndào)(dào)的跳舞、跑步等运动展示。“这并非(bìngfēi)简单的难度增加，而是从‘表演’到‘工作’的跨越，其技术考核是严苛的。” 钟新龙指出，一个合格的“打工(dǎgōng)机器人”需要具备三大核心技术集群(jíqún)的深度融合——高保真度(bǎozhēndù)的环境感知与认知智能、高精度的全身协同与灵巧操作、高可靠性的工业级稳定与安全。 “仅仅是识别(shíbié)出流水线上哪个零件有瑕疵、工具架上的扳手是什么型号这个环节(huánjié)，背后就需要强大的模型进行实时计算和语义理解。” 协作机器人品牌节卡(jiékǎ)也在近年来布局(bùjú)了人形(rénxíng)机器人，去年工博会上(shàng)，JAKA K-1人形机器人面向全球首发首展。节卡副总裁常莉告诉红星资本局，随着节卡人形系列产品不断丰富，已与部分汽车产业链企业就人形机器人应用展开场景测试与验证。 “与商业、服务等其他场景相比，工业场景中‘进厂打工’的机器人，面临(miànlín)着更为严苛的要求。”常莉告诉红星资本局，工业场景要求微米级的定位精度、更高级别的防护(fánghù)等级(děngjí)、以及(yǐjí)良好的稳定性，这是确保高质量生产的关键。比如在汽车发动机精密装配任务中，细微(xìwēi)的偏差都可能导致产品质量问题。 与其他商业场景不同的是，常莉认为人形机器人的工业落地不是单纯以“量产”衡量(héngliáng)，更看重工艺融合(rónghé)、场景适配和长期应用能力。 车企、家电企业(jiādiànqǐyè)布局机器赛道 瞄上(shàng)工业场景的不止机器人企业，诸多车企也加入了(le)机器人赛道。今年4、5月多地车展上，人形机器人成了C位，承担起(qǐ)车模、顾问、解说员角色。 据不完全统计(tǒngjì)，目前包括特斯拉（TSLA.US）、小鹏汽车（09868.HK）、广汽集团(jítuán)（601238.SH）在内的6家车企已自研或联合攻关(liánhégōngguān)推出了人形整机成品，另有十数家车企通过投资、应用等(děng)形式介入。其中特斯拉、小鹏、广汽集团分别公布了自家人形机器人的量产计划，均在今明两年内实现(shíxiàn)。 不止是车企，家电龙头企业美的集团（000333.SZ）也公布了(le)人形机器人(jīqìrén)的落地时间表。今年(jīnnián)5月，其自研的类(lèi)人形机器人正式进入(jìnrù)湖北荆州的洗衣机工厂，用于机器运维、设备检测和搬运等场景；据美的透露，今年下半年，美的人形机器人将陆续进入线下门店，用于商业导览、制作咖啡等场景。 红星资本局从美的了解到，从进入工厂到现在大半个月的时间(shíjiān)，其人形机器人“美罗”的第一阶段调试已有成果显现，可以融入(róngrù)生产业务系统，走进(zǒujìn)日常生产。 “每天(měitiān)它会像我们的(de)员工一样(yīyàng)去执行生产系统、业务(yèwù)系统下发的巡检任务。”美的人形(rénxíng)机器人创新中心具身智能高级研究员孙智宇介绍，以往每一两个小时员工就要去进行一次巡检，检查仪表盘、水温水压等等是否正常。同时执行首检搬运，把首检任务送到质检台获取质检结果，这一系列事务(shìwù)员工都需要形成一个完备的工单闭环导入生产系统，而现在这些都是机器人去完成的。 孙智宇提到，未来美的(měide)在人形机器人上的布局，计划(jìhuà)是先去赋能自家工厂，做到跟员工配合一起工作，或是独立完成一些(yīxiē)工作。下一步会考虑让它逐步走进门店，进行导览甚至讲解操作演示。 不过他(tā)也不可否认现(xiàn)下进入工厂(gōngchǎng)的机器人还面临很多挑战。“比如硬件的稳定性和(hé)鲁棒性，在工厂恶劣的环境下还是需要提升的。工厂环境与实验室环境无法比拟。还要考虑有些高温环境对机器人的影响。” “当前行业正处于从‘技术验证’向‘场景深耕’的过渡期，”常莉认为，跨界入局为行业带来了资本与场景资源(zīyuán)。这些企业在自身领域积累了丰富的资本和(hé)行业经验(jīngyàn)，他们(tāmen)的加入有望推动人形机器人技术的研发和应用。 钟新龙对“跨界入局”也持肯定(kěndìng)态度，他认为这是人形机器人赛道加速成熟的最(zuì)重要标志之一，“这绝非简单(jiǎndān)的‘跟风’，而是基于各自核心战略的深思熟虑。” 比如车企有天然的“跨界优势”。“车企在自动化、供应链管理、动力系统（电池(diànchí)、电机、电控）以及(yǐjí)大规模精密制造方面积累了数十年(shùshínián)的深厚功底，这些能力与制造人形机器人所需的产业链环节以及技术(jìshù)栈高度重合。” 而对于家电企业的布局，钟新龙预见，当技术成熟、成本下降后，人形机器人将成为继电视、冰箱之后的下一个(yígè)“家庭流量入口”和“智能家居中枢”，能够完成(wánchéng)做饭(zuòfàn)、清洁、老人陪护、儿童教育等复杂任务。这些(zhèxiē)也为家庭服务机器人提供了市场。 未来可能是多形态并存的(de)局面 人形(rénxíng)机器人真正“进厂”尚需时日 不过对(duì)工业场景来说，是否(shìfǒu)需要“人形”的争议即便放在全球也一直存在(cúnzài)，毕竟相较轮式来说，双足机器人的步伐看起来并没有那么“丝滑”。 5月底，特斯拉前机器人(jīqìrén)项目负责人克里斯・瓦尔蒂(dì)就公开指出，Optimus 这样的人形机器人并不适合用于工厂环境。瓦尔蒂表示，人形机器人虽具前沿意义，也拥有巨大潜力，但其人形设计在(zài)仓储、物流和制造等场景下效率(xiàolǜ)并不高。瓦尔蒂曾负责 Optimus 项目的组建(zǔjiàn)与开发。他认为，这种形态并不实用。工业作业多是高度重复(chóngfù)的任务，讲求效率和速度。 节卡是在去年才带来了自家的“人形机器人”。常莉认为，“人形”的优势在于适配产线柔性(róuxìng)需求，随着工业生产向柔性化、智能化方向发展，产线需要(xūyào)能够快速适应不同(bùtóng)的生产任务和产品变化，而人形恰恰可以补足这部分能力(nénglì)。 钟新龙认为，未来工厂里，很可能会是多种形态并存(bìngcún)的局面：在需要(xūyào)跨越障碍、上(shàng)下楼梯的复杂立体空间，双足人形机器人是刚需；而在平面产线上，轮式或履带式的智能机器人或许会成为主力。 “我们不应将‘人形’的定义绝对化和单一化。”钟新龙(zhōngxīnlóng)对红星资本局指出，企业真正的需求是“智能(zhìnéng)(zhìnéng)机器人(jīqìrén)”，是能够适应特定工业场景、具备强大作业能力的机器人。因此，核心趋势是“智能”与“好用”，而“人形”是实现这一目标的重要路径之一，但不是唯一(wéiyī)路径。 上述瓦尔蒂的话也从另一个角度说明，人形机器人真正进厂的时间(shíjiān)可能会拖得更(gèng)久。 红星资本局(jú)也从优必选了解到，他们对人形机器人在制造业场景的应用从2023年(nián)起分三个阶段，整个过程贯穿10年之久——最终在2033年成为(chéngwéi)具备超过10多种技能多任务的通用型(tōngyòngxíng)工业人形机器人，实现具身智能在工业场景的商业化应用。 “简单来理解，现在的人形机器人就像一个刚刚进入(jìnrù)工厂的实习生，它在学习如何将(jiāng)理论知识（算法模型）应用于复杂的现实世界（物理环境(huánjìng)），”钟新龙表示，这个过程中的“慢”和“笨拙”是必经之路(bìjīngzhīlù)，是为了确保安全(quèbǎoānquán)和数据采集的有效性，为未来的“快”与“准”打下基础。 “如果说要达到像今天工业机械臂一样的(de)大规模普及程度，乐观估计也还需要3到5年甚至(shènzhì)更长的时间，这完全取决于投资回报、泛化能力、硬件的耐用性(nàiyòngxìng)与工艺成熟度这几大瓶颈的突破速度。”钟新龙(zhōngxīnlóng)说。 红星新闻记者 王田(wángtián) （下载红星新闻(xīnwén)，报料有奖！）